В августе 2017 года ОФ «ЦСПИ «Стратегия» в рамках реализации государственного гранта НАО «Центр поддержки гражданских инициатив» при поддержке МРГО провел анкетный опрос населения страны с целью определения нужд и потребностей населения регионов, включая сельские.
Где? Кто? Сколько?
Несколько слов о параметрах исследования. Как говорила основательница Института демоскопии Элизабет Ноэль-Нойман, «чтобы узнать мнения, убеждения, предпочтения и поступки всего населения и сделать это знание достоянием широкой общественности, есть только один путь: опросить небольшую группу людей, состав которой отражает все население». Опираясь на мнение патриарха опросного метода, в рамках проведенного опроса в каждой области и г.г. Алматы и Астана методом личного интервью было опрошено 400 респондентов, которые по поселенческим (местность проживания) и половозрастным характеристикам репрезентировали структуру взрослого населения (от 18 и старше лет) области. Всего в опросе приняло участие 6400 респондентов.
Что касается непосредственно дизайна выборки, то в исследовании использовалась многоступенчатая стратифицированная выборка с квотным отбором респондентов на последней ступени. Отбор домохозяйств осуществлялся на основе маршрутного метода с процедурой случайного систематического отбора (шаговый метод); а отбор респондентов - согласно квотному заданию по полу и возрасту. Расчет выборки по параметрам проводился на основании данных, опубликованных в «Демографическом ежегоднике Казахстана» за 2015 год на сайте Комитета по статистики МНЭ РК [1].
Таким образом, единая методика, величина выборки и подход при ее расчете обеспечивают возможность проведения сравнительного анализа данных и ранжирования регионов по тем или иным параметрам.
В профиль и анфас
Если половозрастная структура участников опроса уже была задана квотой, то прочие их социально-демографические характеристики, как то: национальность, образование, семейный статус или достаток, - остаются условно неизвестными вплоть до получения первых линейных распределений. Почему условно? Потому что чаще всего есть официальная статистика, которая, хочешь-не хочешь, а выступает эталоном. Это к вопросу о репрезентативности.
Социально-демографические характеристики очень важны при анализе данных. Они не только выступают структурными признаками при построении кросс-таблиц, т.е. чтобы посмотреть как люди, обладающие теми или иными признаками (например, пол или возраст), оценивают или воспринимают те или иные события. Но также эти характеристики сами по себе интересны для понимания, что из себя представляют участники опроса, каковы их «активы». Если отвечая на вопрос об отношении, например, к действующему акиму, человек может по ряду причин слукавить, то при ответах на вопрос об уровне своего образования или семейном статусе получить отказ или социально одобряемый ответ гораздо меньше риска. Надо сказать, что респонденты не всегда придают значения таким сведениям о себе, и даже не подозревают, как много выводов можно сделать всего лишь заглянув в «паспортичку» анкеты.
Время заглянуть в «паспортичку»
Что же скрывает «паспортичка» в нашем исследовании? Какой коллективный портрет сложится из кривых линий графиков и четких линий гистограмм? И по каким чертам мы сможем прочесть этот портрет?
Как уже отмечалось, квоты по полу и возрасту были заданы изначально, поэтому рассматривать их, каждую отдельно, не очень занимательно. Общие выводы, которые сделаны по этим характеристикам, давно растиражированы и подтверждены статистически. Например, о том, что население в Казахстане относительно молодое; средний возраст на 1 января 2017 года составляет 31,7 лет [2]. Хотя, если следовать международной классификации, согласно которой, страна признается молодой, если средний возраст ее населения меньше 30 лет, Казахстан уже более 20 лет входит в группу стран со стареющим населением (средний возраст от 30 до 60 лет). Или, что женщин в Казахстане проживает больше, чем мужчин (57% против 43%) [3].
Но вот, если эти характеристики посмотреть одну через другую, можно увидеть, например, что до сих пор актуален вывод родоначальника демографии Дж.Граута о том, что мужского населения воспроизводится больше, чем женского, и эта разница сохраняется до зрелого возраста. Или сделать вывод о том, что критическим для мужчин-казахстанцев является 50-летний возраст. И не потому, что их ожидает кризис среднего возраста и «бес в ребро», а потому, что именно к этому возрастному рубежу они сдают свое численное преимущество перед женщинами, и входят в «крутое пике» при переходе в более старшие возрастные группы. Также мы видим, что среди женщин доля в возрасте 50-59 лет меньше доли в возрасте старше 60 лет. Это наталкивает нас на предположение, что средний возраст дожития у когорты 50-59 лет будет ниже, чем у тех, кому сегодня уже за 60.
Таблица 1. – Возрастные особенности структуры взрослого населения по полу, %
Какую же черту из возрастных особенностей структуры взрослого населения по полу можно выделить? Это, конечно, зависит от цели и задач исследования. Возможно ту, что поколение «детей» в 1,5 раза превышает поколение «отцов», если принять за поколенческий интервал 25 лет (средний возраст матери при рождении первенца) [4]. Или ту, что 50% взрослого населения страны составляют люди до 40 лет. Или ту, что в целом среди «юниоров» больше одиноких мужчин, а среди «сеньоров» - одиноких женщин.
В частности, последняя черта (об одиночестве) более гротескно проявляется при анализе половозрастных особенностей структуры взрослого населения по семейному статусу.
Диаграмма 2. – Половозрастные особенности структуры взрослого населения по семейному статусу, %
Если посмотреть на профиль коллективного портрета, например, с правой стороны, то первое, что мы увидим на Диаграмме 3 – это то, что казахи составляют большинство жителей страны; вторыми по численности выступают русские. Но, если посмотрим на половозрастные особенности основных этнических групп, проживающих в Казахстане, то сможем выделить несколько интересных черт. Например, то, что в отношении казахского этноса не работает зависимость, что в группе старше 60 лет доля женщин превышает долю мужчин, - здесь все наоборот. Или же то, что доля мужчин в возраст 18-29 лет больше доли 18-29-летних среди женщин за счет долевого перевеса мужчин над женщинами у других этносов. Или то, что среди русских поколение «детей» меньше, чем поколение «отцов», а доля тех, кто переступил 60-летний порог, в 1,5 раза превышает долю молодежной возрастной группы (у мужчин – 35% против 24%; у женщин – 37% против 25%).
Диаграмма 3. – Половозрастные особенности структуры взрослого населения по национальности, %
Если же посмотреть на профиль коллективного портрета теперь уже с левой стороны, то сразу обращают внимание на себя два факта: во-первых, тренд на повышение образования от поколения к поколению; во-вторых, среди женщин доля имеющих высшее образования во всех возрастных группах больше, чем среди мужчин, т.е. это уже закономерность.
Какие черты можно выделить, глядя на этот профиль? Например, то, что у более молодых поколений не просто повышается доля людей с профессиональным образованием, а повышается уровень образования. Среди тех, кто имеет высшее образование, преобладают когорты 18-29 и 30-39 лет. Или то, что каждое новое поколение все чаще отдает предпочтение высшему образованию, а не среднему специальному, особенно среди женщин. Или то, что перераспределение показателей происходит между группами, имеющими профессиональное образование, в то время как доли тех, кто имеют неполное среднее и среднее образование, остаются практически неизменными и варьируют на уровне 20-25% как в когорте 50-летних, так и у молодых.
Таблица 4. – Половозрастные особенности структуры взрослого населения по образованию, %
Приведенными выше примерами, конечно же, не исчерпывается анализ данных «паспортички». Можно сказать, что мы только «заглянули через плечо». Но даже этот обзор дает нам представление о базовых характеристиках общества, о скрытых за общей цифрой особенностях разных групп, о том, что одни и те же данные могут стать базой для анализа разных проблем в зависимости от задач исследования. В любом случае, на какой бы черте вы не остановили свой выбор при анализе данных, она будет не только формировать определенные ожидания, но и способствовать выбору направлений, по которым надо двигаться для выявления причинно-следственных связей и, в целом, осмыслению проблемного потенциала рассматриваемого вопроса.
Ссылки по тексту:
1. Официальный сайт Комитета по статистики МНЭ РК http://stat.gov.kz
2. «Демографический сборник Казахстана», Астана, 2017. Раздел «Численность и состав населения», - с.76.
3. Там же. Раздел «Численность и состав населения».
4. Там же. Раздел «Показатели рождаемости», - с.112.
Автор: Симакова Ольга, координатор проектов ОФ "ЦСПИ "Стратегия"
